AI辅助诊断产品注册提速,NMPA新规释放行业利好
近日,国家药品监督管理局(NMPA)发布《人工智能医疗器械注册审查指导原则(2026年修订版)》,进一步明确了AI辅助诊断产品的分类界定与审评要求。业内人士分析,新规有望缩短产品上市周期,加速医疗AI在基层医院的落地应用。
近日,国家药品监督管理局(NMPA)正式发布《人工智能医疗器械注册审查指导原则(2026年修订版)》(以下简称“新规”),在原有框架基础上进一步细化了AI辅助诊断产品的分类界定、算法变更管理及临床评价要求。记者从行业内部获悉,新规自2026年5月1日起施行,将对体外诊断(IVD)与医疗AI交叉领域的产品注册产生重要影响。
分类界定更清晰,审批流程有望优化
新规最显著的变化在于对AI医疗器械的风险分类标准进行了量化调整。根据文件内容,用于辅助决策、对患者健康可能产生中等风险的AI软件,仍按第二类医疗器械管理;而涉及自动诊断、直接给出明确诊断结论的AI产品,则明确划归第三类。这一界定为不少处于研发阶段的IVD-AI融合产品提供了明确路径。
“过去部分产品在分类上存在模糊地带,企业往往需要花费大量时间与审评中心沟通。”一位不愿具名的医疗AI企业注册负责人告诉记者,“新规给出了更具体的判定流程图和示例,企业可以提前自我评估,减少走弯路。”业内分析认为,清晰的分类标准有望将产品注册周期缩短约20%-30%。
算法变更管理引入“持续审评”理念
针对AI产品迭代快、传统注册模式难以适应的痛点,新规首次引入了“持续审评”机制。对于基于深度学习、需定期更新算法的辅助诊断系统,企业可在提交变更申请的同时,附上算法性能对比数据和临床等效性分析,审评部门将采用滚动式审查,不再要求每次变更都重新走完整注册流程。
这一变化尤其利好IVD领域的AI辅助判读产品,例如病理切片分析、染色体核型分析、流式细胞术结果解读等。据了解,已有部分企业计划在新规实施后,将原有产品的算法升级纳入持续审评通道,以更快响应临床需求。
基层医院或成最大受益者
在集采政策持续推进、医疗资源下沉的大背景下,AI辅助诊断被视为提升基层医疗机构服务能力的重要工具。新规对产品安全性和有效性的要求并未降低,但审批效率的提升使得更多合规产品能够更快进入市场。
“过去基层医院买得起设备,却不一定能用好,因为缺乏专业人才。”一位县级医院信息科负责人表示,“AI辅助诊断系统如果能快速落地,可以帮我们解决阅片、初筛等基础工作,让医生把精力集中在更复杂的病例上。”业内预计,未来两年内,搭载AI辅助诊断功能的IVD设备在县域市场的渗透率将显著提升。
国产替代趋势下的机遇与挑战
新规的出台正值国内医疗设备国产替代加速期。据行业统计,2025年国产IVD设备在二级及以下医院的占有率已超过六成,但高端AI分析软件仍以进口品牌为主。新规对算法变更管理的优化,为国产企业提供了“小步快跑”迭代产品的政策空间,有助于缩小与国际品牌的技术代差。
不过也有观点指出,新规对临床评价数据的要求更加严格,尤其第三类产品需提交多中心临床试验数据,这对中小企业的资金和研发能力构成一定挑战。业内人士建议,企业应尽早布局真实世界数据采集体系,并与临床机构建立长期合作,以积累充分的证据支持。
随着NMPA新规的落地,AI辅助诊断与IVD的融合正从概念走向规模化应用。从政策导向来看,监管部门在严守安全底线的前提下,正逐步为技术创新打开通路。未来,谁能更快适应新规、拿出经得起临床考验的产品,谁就有望在下一轮市场竞争中占据主动。
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